通用技能07：有意识构建信息处理系统（输入、处理、输出）
背景
几个客观的现象：
- 孩子成长教育在一个好的环境往往成材/进步速度比较快
- 看paper/文献看顶会/高赞回答往往成长会更大
- 有意识的去基于问题搜索需要的答案往往沉淀下来的东西会比漫无目的刷文章/看短视频 给自己的收获更大
- AI Agent领域的发展，从仅给prompt（做什么的指令）到控制agent的上下文，本质上就是在给AI提供高质量的输入。
上述逻辑都遵循一个通用的底层模型：在解决问题的目标背景下，基于输入 -> 处理 -> 输出底层模型，在好的【输入】下，往往输出的质量会更好。因此本文主要就这个底层模型，简述通过习惯、SOP而非意志力（要做什么/不做什么), 来让自己轻松的成长。
写作时间：2026年6月20日 21:08:24
更新时间：2026年6月21日 17:03:32
写作时长：0.5h
结论
一句话总结： 既然时间花在哪里，你的收获就在哪里，明确最重要的目标，集中精力做这件事情，定期输出。
主要内容
1、输入信息：质量控制
第一性原理： 让自己所处的上下文，是在高质量的信息环境下，非唾手可得的低质量的信息。
1、要基于目标主动搜索信息，不要被动接受低质量的信息。
2、要定期关注/接受领域内高质量的信息输入：书、名人演讲、高star作品
3、要被动接受高质量的信息输入，可以养成习惯，或通过agent自动化推送。
1.基于目标控制自己的信息源（大量的信息输入，头大步子小，会导致寸步难行）
2. 无法促成行动的信息源，可以等同于无效信息，即使不看也不会有什么影响
2、信息处理：SOP处理
第一性原理：信息的处理能力、间接决定了你的学习速度。
1、减法：和自己无关的、目标不相关的信息，减少关注。
2、质疑：关注哪些是事实，哪些是观点，关注信息的一手来源。
3、提取：从繁杂的信息中，提取关键的点，可能就是一个关键词，一句话。
4、逻辑思考：结构化、金字塔、组织处理信息。【可参考通用的成熟的方法论】
5、加强联系：增强信息的联系，确保充分理解。
3、增加输出
第一性原理：信息的输出能力，决定了你的成长速度。
典型例子：
- 为什么 通识教育后，要选择专业分流？
2）为什么 人和人之间要有职业化的分区？
3）为什么裁员时优先考虑 谁都能做的工作？
1、迭代逻辑：优先考虑迭代已有的系统，和已有的事情联系起来，而不是创造一个新的，增强复利。
2、阶段总结：阶段性的项目做完后，要有通用的作品输出。（文字、书籍、视频、工具、skill等）
3、方向选择：自己领域内，多做，少有人能做到的事情。少做：大部分人都会做的事情。
4、精力分配：80%的时间处理 重要且难的事情，在无关重要的事情上花20%的时间。
5、输出倒逼输入：用高质量的输出来倒逼自己获取高质量的输入。（人的价值在于输出，在于让这个世界变得更好。一辈子做好一件事情就够了，专业领域输出的质量：普适度、稀缺性、杠杆度，间接决定了人的价值。）
总结感受
1、理性的角度上，我们需要在一生中，持续构建一套自己输出输出系统，这是人的底层能力。大部分情况，做事的核心目标就是为了迭代这一套系统。
2、人与人之间出生时差距其实微乎其微，因后天的生活环境（在哪儿）、同事朋友（和谁在一起）职业发展（做什么），决定了单位时间的价值产出，进而拉开了世俗意义上的差距（收入、社会地位等），决定因素：价值观、意识、执行力、性格、资源（钱、时间）等
3、面对未知的人、事，通常会考虑其第一性原理：职业、价值、后续有没有用，来决定自己的策略（整理是归纳本质，裁剪无用，奔着目标轻装上阵，找工作找HR、看病找医生，打比赛找专业运动员，放大他的稀缺性，选择性忽略他的缺点）
4、有意识的培养自己在特定领域的专长，比多领域开花要好，但需要平衡。极端一点，如：4个80分 > 40个8分。
5、创造价值的客观模型： 输入 -> 人/LLM -> 输出
- 输入：问题、现象、书 ，针对输入的第一性原理：快速提取重点，基于结论去思考逻辑，寻找机会
- 输出：产品、视频、文章，针对输出的第一性原理：快速输出一个小的demo，基于主要问题不断迭代